¿Puede la IA ayudar a los periodistas locales a cubrir 169 ciudades? CT Mirror está trabajando para descubrirlo

Para Angela Eichhorst no existe un día típico.

El nuevo reportero de datos de inteligencia artificial y desarrollador de productos del Connecticut Mirror está tratando de descubrir cómo contar historias que antes eran imposibles debido al volumen de documentos o la presión de los plazos.

En Connecticut, donde las noticias a menudo se dan en reuniones municipales, los reporteros de la organización sin fines de lucro no pueden llegar a las 169 ciudades diferentes, dijo Eichhorst. Uno de sus objetivos es generar clientes potenciales y hacer llegar el material de esas reuniones a los periodistas utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Los críticos advierten que la IA podría reemplazar a los periodistas a medida que las redacciones buscan reducir costos. Pero CT Mirror se encuentra entre una nueva generación de pequeños medios sin fines de lucro que utilizan la tecnología para complementar los informes e impulsar las investigaciones al revisar documentos que modifican la legislación y analizan registros históricos.

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En un momento en que los presupuestos para noticias son ajustados, especialmente en las organizaciones sin fines de lucro más pequeñas, la IA puede ser una herramienta para ayudar a manejar el tedioso pero esencial trabajo de rastrear la legislación y transcribir reuniones, dijo Andrew Haeg, gerente de productos de red en el Institute for Nonprofit News.

Sin embargo, la adopción de la IA entre las redacciones miembros de INN es desigual, dijo Haeg a Poynter e IRW en una entrevista reciente. Un tercio de los miembros de INN utilizó la IA de manera que beneficie a su organización en 2023, según el informe de INN Encuesta del índice 2024 de sus miembros. En 2024 POSADA estimado que más de la mitad de sus 500 miembros utilizarían IA este año.

La mayoría de esos medios utilizan IA en el back office, incluida la recaudación de fondos y la participación de la audiencia, o para tareas rutinarias como la transcripción, dijeron Haeg y el investigador de INN, Ha Ta, a Poynter e IRW.

Si bien esos usos pueden ser poderosos, Haeg dijo que las salas de redacción pequeñas pueden hacer más para beneficiarse de la IA, incluida la reutilización del contenido para múltiples formatos o la automatización de calendarios de eventos comunitarios.

Para volver a llenar los desiertos (de noticias), tenemos que pensar no en términos de tratar de reconstruir las redacciones del pasado, dijo Haeg y agregó que las redacciones pueden superar su peso si utilizan nuevas herramientas de manera inteligente.

Seth Lewis, catedrático Shirley Papé de Medios Emergentes y director del programa de periodismo de la Universidad de Oregón, sostiene que los periodistas deberían tratar la IA como una herramienta para ampliar las posibilidades mismas de informar.

La IA generativa plantea una disrupción fundamental para el periodismo como práctica y profesión, dijo Lewis, quien ha estudiado cómo los cambios en la tecnología impactan las noticias durante los últimos 20 años.

El auge de la IA generativa realmente ha mostrado cómo la tecnología realmente ha asumido un papel de creador que antes se consideraba claramente humano, dijo Lewis señalando lo que él llama motores de respuesta: los chatbots.

Probablemente una oportunidad es que las organizaciones de noticias digan: “¿Hasta qué punto somos un motor de respuestas?”, dijo Lewis.

El Washington Post tomó esa pregunta literalmente y desarrolló un chatbot llamado Ask The Post AI que hace lo que sugiere su nombre: el modelo explora los archivos de The Post para responder cualquier pregunta que los lectores puedan tener. Stephen Busemeyer, editor en jefe del Mirror, dijo que está considerando el valor de una herramienta similar para los lectores de Connecticut.

¿Qué pasaría si pudieras preguntarle a AI: “¿Cómo obtiene el poder el presidente de la Cámara?” ¿Qué otras historias puedo leer para aprender sobre eso?’, se preguntó Busemeyer. ¿No es ésa una invitación más amigable e íntima para que los lectores participen en la vida cívica? Eso es interesante para mí. Entonces, si puedo usar un chatbot en ese tipo de formato, estoy intrigado. Hablemos.

Busemeyer tuvo esa idea de un Artículo del Harvard Shorenstein Center sobre la intimidad de la IA . Dijo que no estaba seguro de si era logística o financieramente posible implementar un chatbot como Ask The Post AI.

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El Post comenzó con un equipo de unas cinco personas para explorar si podía crear un chatbot basado en sus artículos, dijo Sam Han, director de inteligencia artificial del Post. El equipo comenzó creando un chatbot capacitado en la sección climática.

Los ingenieros desarrollaron una versión inicial de Climate Answers que los reporteros climáticos del Post probaron antes de su lanzamiento al público en el verano de 2024. El equipo recibió comentarios de los lectores y creció en número para expandir el proyecto al contenido en toda la sala de redacción, dijo Han.

Se necesitó una sala de redacción para crear un chatbot: se pidió a toda la empresa que probara una versión beta de Ask The Post AI y equipos desde el diseño web hasta el departamento legal se unieron para finalizarla.

Ahora, Arc XP, el brazo tecnológico editorial del Post, está poniendo la tecnología a disposición de otras organizaciones de noticias que pueden crear un chatbot similar basado en sus artículos, dijo el líder del Post. El  proyecto conocido como Ask The News se lanzó como un programa piloto y tiene como objetivo ahorrar dinero a los editores en la creación y prueba de sus propios chatbots.

Explorar los usos de la IA es costoso: el American Journalism Project, una organización sin fines de lucro que financia empresas noticiosas locales sin fines de lucro, financió la mayor parte de los costos del puesto de reportero/desarrollador de IA del Mirror, dijeron Busemeyer y Eichhorst.

También resulta tentador para las organizaciones de noticias ahorrar dinero reemplazando a los reporteros con herramientas de inteligencia artificial.

Si existen incentivos para ahorrar dinero, entonces se necesitará mucho trabajo para resistir esas tentaciones por parte de cualquier tipo de empresa de noticias debido al tipo de exigencia financiera que muchas de ellas enfrentan, dijo Lewis.

Pero el Mirror no sustituirá a ninguno de sus periodistas por AI, afirmó Busemeyer.

Ángela Eichhorst (Cortesía)

The Mirror creó el puesto de Eichhorst porque simplemente queríamos hacer un mejor periodismo, dijo Busemeyer. Si una herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a los lectores a comprender mejor temas importantes, Mirror la explorará.

Si es simplemente algo brillante e incluso pone a los lectores en riesgo de tener mala información, no, no lo hacemos, dijo. No iremos allí.

Busemeyer considera que las herramientas de inteligencia artificial son similares a un interno muy hipercafeinado.

Sé que las cosas van a salir mal, dijo. Comprobaremos todo dos veces. Seremos transparentes.

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Quería crear el papel de Eichhorst para explorar usos responsables de la IA y agregar valor para los lectores. Pero Busemeyer dijo que todavía no sabe cómo será el futuro del periodismo con la IA.

Cuando hablaba con los candidatos, les decía que realmente no tenemos idea de lo que estamos haciendo con la IA y, sinceramente, nadie la tiene, dijo. Todavía lo estamos averiguando por completo. Entonces, si alguien viene a mí y me dice que así es como se usa la IA, no conseguirán el trabajo.

Antes de que contrataran a Eichhorst, Busemeyer, un ex editor de datos de The Hartford Courant, desarrolló cuatro herramientas internas de inteligencia artificial para el Mirror, lo que él llama su pequeño ejército. Todos están capacitados en diferentes conjuntos de datos sobre el gobierno de Connecticut.

Uno responde preguntas sobre las leyes estatales. Otro está capacitado en el Manual y Registro Estatal del Libro Azul de Connecticut, que es efectivamente un almanaque del gobierno del estado.

Para un robot, Mirror creó una base de datos de cómo votó cada miembro de la asamblea general en 2023 y entrenó el modelo de inteligencia artificial en esa base de datos para responder preguntas sobre patrones de votación. La cuarta herramienta analiza informes de la Oficina de Investigación Legislativa estatal que a menudo solicitan los legisladores que buscan redactar un nuevo proyecto de ley.

The Mirror realiza muchos informes en profundidad sobre temas que alguien más simplemente cubrirá superficialmente, dijo Busemeyer, por lo que las herramientas de inteligencia artificial son especialmente útiles para investigaciones o análisis de datos.

Hace unos años, Busemeyer investigó la idea de una historia con una pila de datos desordenada. Quería saber si los traslados de personal en una agencia estatal se hacían para encubrir irregularidades.

Descubrió que los datos sobre las transferencias estaban organizados en un solo lugar y podía obtenerlos a través de la Ley de Libertad de Información. Después de analizar los datos, descubrió que no había un gran encubrimiento, sólo transferencias cuestionables y decidió dar marcha atrás en la historia.

Recientemente le pidió al modelo o3 de ChatGPT lanzado en abril de 2025 que encontrara los datos ocultos en las entrañas de la burocracia de Connecticut y los analizara, algo similar a lo que hizo manualmente.

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El chatbot devolvió una solicitud FOIA casi perfecta y cuando entregó los datos, ChatGPT llegó a algunas de las conclusiones exactas que yo saqué, dijo Busemeyer. El modelo o3 en particular es de gran ayuda para los periodistas debido a sus profundas capacidades de investigación, afirmó.

De cara al futuro, Busemeyer y Eichhorst están desarrollando una herramienta de extracción de vídeos a gran escala que transcribirá y resumirá vídeos extraídos de sitios web. Eichhorst dijo que espera que el video scraper y otras herramientas de inteligencia artificial puedan adaptarse a flujos de trabajo más amplios que ayuden a los periodistas del Mirror.